#################开启mysql慢查询日志############################################## 查看mysql配置: 进入muysql /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p //查看当前慢查询设置 show variables like '%slow%'; //查看慢查询时间 (默认10s) show variables like "long_query_time"; //查看慢查询的数量 [实际意义的慢查询比较困难,测试时候可以用 SELECT SLEEP(10);创建] show global status like '%slow%'; mysql慢查询日志的配置:(注意:这些日文件在mysql重启的时候才会生成) vim /etc/my.cnf # 开启慢查询功能 (版本不同 on 或者 1 开启) slow-query-log = on #慢查询时间 秒单位 long_query_time=0.2 # 慢查询日志存放路径与名称 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow-query.log # 列出没有使用索引的查询语句 # log-queries-not-using-indexes = on #记录所有sql语句 log=/usr/local/mysql/data/mysql.log #记录数据库启动关闭信息,以及运行过程中产生的错误信息 log-error=/usr/local/mysql/data/myerror.log # 记录除select语句之外的所有sql语句到日志中,可以用来恢复数据文件 log-bin=/usr/local/mysql/data/bin #记录查询慢的sql语句 log-slow-queries=/usr/local/mysql/data/slow.log ##############MySQL慢查询分析及结果可视化pt-query-digest + Query-Digest-UI生成报表################################## 安装慢查询分析pt-query-digest工具 #安装pt-query-digest软件依赖插件 yum install -y perl-Time-HiRes #上传pt-query-digest工具包到服务器 #tar zxvf percona-toolkit_2.2.15-2.tar.gz #cd percona-toolkit-2.2.15 #perl Makefile.PL #make #make install 分析结果常用命令 1. pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report /home/mysql_data/wxzj-slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s /home/mysql_data/wxzj-slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50' /home/mysql_data/wxzj-slow.log 报告只含select语句的慢查询: pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /home/mysql_data/wxzj-slow.log 报告针对某个用户的慢查询: pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /home/mysql_data/wxzj-slow.log 报告所有的全表扫描或full join的慢查询: pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") || (($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /home/mysql_data/wxzj-slow.log 分析结果: #/usr/local/bin/pt-query-digest /home/mysql_data/wxzj-slow.log --分析mysql-slow.log这个慢查询日志文件 # A software update is available: # * The current version for Percona::Toolkit is 2.2.9. 开始总的摘要信息 # 170ms user time, 10ms system time, 26.00M rss, 213.39M vsz --此工具执行日志分析时的所用时间、内存资源(rss物理内存占用大小,vsz虚拟内存占用大小) # Current date: Mon Jul 28 09:55:34 2014 --分析时的系统时间 # Hostname: lump.group.com --进行分析的主机名,非记录日志的数据库服务器 # Files: mysql-slow.log --分析的日志文件名称 # Overall: 5 total, 4 unique, 0.02 QPS, 0.04x concurrency ________________ --文件中总共的语句数量,唯一的语句数量(对语句进行了格式化),QPS,并发数 # Time range: 2014-07-28 09:50:30 to 09:54:50 --记录日志的时间范围 # Attribute total min max avg 95% stddev median --total总计,min最小,max最大,avg平均,95%把所有值从小到大排列,位于95%的那个数 # ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Exec time 10s 1s 3s 2s 3s 753ms 1s # Lock time 196us 0 79us 39us 76us 33us 42us # Rows sent 1.40k 0 716 287 685.39 335.14 3.89 # Rows examine 15.32k 0 11.13k 3.06k 10.80k 4.02k 2.06k # Rows affecte 0 0 0 0 0 0 0 # Bytes sent 72.42k 11 38.85k 14.48k 38.40k 17.57k 234.30 # Query size 807 6 342 161.40 329.68 146.53 112.70 查询分组统计结果 # Profile # Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Item # Rank Query ID 响应时间 查询次数 平均响应时间 响应时间 查询语句 # ==== ================== ============= ======= ====== ===== =============== # 1 0x4A9CF4735A0490F2 3.1898 31.9% 1 3.1898 0.00 SELECT history_uint # 2 0x2B0044BDE0960A2F 2.6991 27.0% 1 2.6991 0.00 SELECT history # 3 0x813031B8BBC3B329 2.5755 25.7% 2 1.2877 0.00 COMMIT # 4 0x469563A79E581DDB 1.5380 15.4% 1 1.5380 0.00 SELECT sessions 每个独立查询语句的分析 # Query 1: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0x4A9CF4735A0490F2 at byte 591 ______ --QPS:每秒查询数(queries per second) --concurrency:该查询的近似并发值 --ID:16进制,查询语句的指纹,去掉了多余空格、和文本字符、转换成小写,使用--filter可以用来进行过滤(如:pt-query-digest mysql-slow.201407250000 --filter '$event->{fingerprint} && make_checksum($event->{fingerprint}) eq "0793E2F7F5EBE1B1"' > slow2.txt),必须移除0x --at byte 289141:查询语句在日志文件中的偏移量(byte offset),不一定精确,根据偏移量在日志文件中查找语句(如tail -c +289141 mysql-slow.201407250000 |head) # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 0.00 # Time range: all events occurred at 2014-07-28 09:51:02 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median 总计 最小 最大 平均 95%把所有值从小到大排列,位于95%的那个数 --95%:95th percentile,stddev:standard deviation # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 20 1 --pct在整个日志文件中,执行语句占用百分比(20%),总计执行了1次 # Exec time 31 3s 3s 3s 3s 3s 0 3s 语句执行时间 # Lock time 40 79us 79us 79us 79us 79us 0 79us 锁占有时间 # Rows sent 49 715 715 715 715 715 0 715 发送到客户端的行数 # Rows examine 13 2.09k 2.09k 2.09k 2.09k 2.09k 0 2.09k 扫描的行数(SELECT语句) # Rows affecte 0 0 0 0 0 0 0 0 发送改变的行数(UPDATE, DELETE, INSERT语句) # Bytes sent 45 33.31k 33.31k 33.31k 33.31k 33.31k 0 33.31k 发送多少bytes的查询结果集 # Query size 42 342 342 342 342 342 0 342 查询语句的字符数 # String: # Databases zabbix --数据库名 # Hosts # Last errno 0 # Users zabbix --执行语句的用户名 # Query_time distribution --查询的执行时间分布情况图,可以使用选项--report-histogram进行定义 # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms # 1s ################################################################ # 10s+ # Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `zabbix` LIKE 'history_uint'G --可以使用该语句查询表的统计信息,如大小 # SHOW CREATE TABLE `zabbix`.`history_uint`G --可以使用该语句查看表的结构信息 # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ SELECT itemid,round(1401* MOD(CAST(clock AS UNSIGNED)+79742,86400)/(86400),0) AS i,COUNT(*) AS count,AVG(value) AS avg,MIN(value) AS min,MAX(value) AS max,MAX(clock) AS clock FROM history_uint WHERE itemid='30376' AND clock>='1406425858' AND clock<='1406512258' GROUP BY itemid,round(1401* MOD(CAST(clock AS UNSIGNED)+79742,86400)/(86400),0)G --可以使用该语句查看查询计划,如非select语句,工具会转换成类似的select语句,方便进行explain 将分析日志写入数据库(需要新建数据库slow_query_log) /usr/local/bin/pt-query-digest --user=用户名 --password=密码 --review h=127.0.0.1,D=slow_query_log,t=global_query_review --history h=127.0.0.1,D=slow_query_log,t=global_query_review_history --no-report --limit=0% --filter=" $event->{Bytes} = length($event->{arg}) and $event->{hostname}="$HOSTNAME"" /home/mysql_data/wxzj-slow.log ############Query-Digest-UI分析结果可视化#################################################### (1) 安装配置Query-Digest-UI git clone https://github.com/kormoc/Query-Digest-UI.git cd Query-Digest-UI cp config.php.example config.php vi config.php $reviewhost = array( 'dsn' => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log', 'user' => '用户名', 'password' => '密码', 'review_table' => 'global_query_review', 'history_table' => 'global_query_review_history', ); (2)访问http://域名/Query-Digest-UI/index.php查看可视化结果 例如: http://域名/Query-Digest-UI/index.php